竞争智能语音互动服务语音交互,人脸识别有望成为人工智能商业化的先驱

时间:2019-02-11 10:28:05 来源:咖缘新闻网 作者:匿名



人工智能(AI)发展到今天,特别是近年来,它已经实现了跨越式发展。它逐渐融入我们的生活,特别是语音交互和人脸识别。它不再是电视中的场景。今天,你能想象十年后的人工智能现场吗?就像十年前一样,你能想象智能手机对我们生活的影响吗?

也许你还没有感受到趋势的变化,但有些人已经提前做好了准备,比如风险资本家。资本是判断人工智能前景最敏感的风向标,人工智能投资公司正在逐年增加。在过去的一周里,许多与中国人工智能相关的公司都获得了融资,而2017年有望成为世界人工智能商业化的第一年。

你不必这样做,你只需要张开嘴来控制你周围的智能设备。这种体验显然要好得多。因此,主要技术巨头已经安排了智能音频,并希望将其作为家庭技术产品的控制入口。除智能扬声器外,人脸识别技术已成为企业家中最热门的部分,尤其是在金融身份认证和安全场景方面。许多业内人士表示,中国人口众多,在人工智能替代领域具有诸多优势,有望在人工智能技术的商业化方面取得国际领先。

●竞争智能语音互动消费者服务

7月5日,阿里巴巴正式发布了首款智能扬声器 - 天猫精灵X1。在6月举行的Apple开发者大会上,出现了HomePod智能音频结局。在此之前,亚马逊Echo已售出近1000万台。智能音频已成为语音交互技术的重要载体。被吹捧的另一个原因是智能音频有望成为未来各种家用技术产品的控制入口。

另一方面,通过Apple Siri,微软小冰和米米等语音助手,以及进一步的实时语音翻译,语音输入法,语音控制等,智能语音技术提供商已经探索了许多应用领域并正在加速消费者服务。 。

在汽车应用方面,香港科技大学已与梅赛德斯 - 奔驰,宝马和丰田等国际制造商及国内汽车制造商合作。今年3月,科达迅飞和长安汽车宣布将在汽车电子技术,产品设计和车辆应用的研发方面进行全面深入的合作,共同开发智能汽车。百度创始人李艳红在演讲中多次提到,硬件和软件以及人工智能产品的结合将是一个重要方向。今年2月,百度收购了Raven Technology。在外界,百度通过软硬结合加大人工智能技术的产量。该产品落在了生活场景中。

自今年1月推出以来,百度DuerOS系统已与美的,海尔,TCL,联想,vivo,HTC,中信国安广仕,小玉家等知名企业达成合作,在电视,冰箱,智能穿戴等方面有更多优势。汽车。该场景为用户带来了“现场生活”体验。

Spirit的首席营销官龙梦珠在接受采访时表示,对垂直领域的应用更为乐观。目前,它专注于智能家居,汽车物联网,机器人等领域,并使传统技术公司能够实现产业升级。

●“隐形”人脸识别

语音技术已经开始在移动智能助理,智能音频等的帮助下大规模应用。图像识别有点冷,并且普通消费者尚未广泛讨论。这是否意味着图像识别远离我们?

龙梦洙在接受采访时指出,用户将在使用美图秀秀等自拍软件的过程中使用人工智能图像技术。拍照时,您需要自动捕捉脸部的位置。美丽和特效的实现需要锁定人的面部,鼻子和眼睛。百度使用图像搜索技术和天猫产品搜索来使用图像识别技术。语音技术更具洞察力的原因是因为用户参与主动讲话并且有语音反馈。

上唐科技联合创始人兼首席执行官徐力博士告诉记者,人脸识别技术在公安监控系统,家庭安防系统,身份认证,娱乐互联网等领域已经应用多年,成为行业首创应用计算机视觉。在上唐科技的合作清单中,最受欢迎的用户是银行,金融和其他企业用户。其SenseTime人脸识别技术与京东钱包合作。用户可以扫描京东钱包上的面孔,完成比较并解锁密码。而不是传统的密码登录方法。

计算机视觉创业公司Insight的创始人杰夫·林在接受采访时提到,人脸识别技术是目前最热门的创业领域,尤其是金融身份认证和安全方案,这已经成为人工智能初创公司的关键布局方案。与语音交互不同,计算机视觉公司为其他公司而不是直接向消费??者提供技术支持。徐力告诉记者,目前的技术可以实现超越人类的单一视觉垂直场精度,但整体视频场景内容,物体识别,现阶段尚未达到人类标准水平,这就是为什么没有计算机视觉技术水平呢。消费产品。

●中国的机会

以“智能语音操作系统”为核心的人机交互,以“人脸识别”为核心的智能图像识别,以及智能家居,物联网和安全,以及背后连接的识别场景,逐渐成为AI。商业化的主战场。对于智能音频和人脸识别等领域的垂直应用,人工智能初创企业也在尝试更多的应用可能性。

计算机行业分析师王尚志告诉记者,中国在人工智能领域有很多优势,有望在国际上实现人工智能技术商业化的国际化。中国市场潜力巨大,人口稠密决定了对个性化服务的需求。此外,预计人工智能将取代许多具有强重复性的低端劳动者。

“在数据业务方面,中国本身具有一些固有的优势。中国人口众多。无论是对象识别还是场景识别,技术公司都可以在各种情况下获得一线数据。其次,在应用中场景,中国都有人工智能。应用场景,环境足够勇敢接受新技术和新事物;此外,中国的人工智能工程师级人才储备足够。基于这三个条件,中国人工智能实际上可以领先世界。”徐莉告诉记者。

王尚志还指出,人工智能技术在中国的创业环境和机制尚不成熟,法律和政策监督尚不完善,阻碍了中国人工智能技术在某些方面的快速整合和实际应用。

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